Anest. intenziv. Med. 2016;27(6):395-399
Statistika v biomedicínském výzkumu ISpeciální článek
- Ústav lékařské biofyziky, Lékařská fakulta UP v Olomouci
Užívání statistiky v medicínské praxi je stále běžnější. Velký zájem je věnován zdravotnickým statistikám, auditům, počtu výskytu nových případů onemocnění (např. AIDS) a tak dále. V každém časopise pro lékaře můžeme najít podobné statistiky, rovněž zde nalézáme závěry klinických studií, které obsahují odbornou statistickou terminologii. Statistické přístupy se využívají v klinické praxi při stanovení diagnózy i výběru vhodné léčby. Stále častěji se můžeme setkat s citací klinických výzkumů v propagačních materiálech nových léků či nových medicínských metod.
Článek popisuje jednotlivé fáze výzkumného projektu - plánování, návrh, sběr a ukládání dat, zpracování dat, analýzu dat, prezentaci, interpretaci a publikaci výsledků. V první části Statistiky v biomedicínském výzkumu se zabýváme plánováním, návrhem a ukládáním dat z hlediska statistiky. Pozornost je věnována stanovení vhodné velikosti souboru. Pomocí praktických příkladů je ukázán vztah mezi rozdílem průměrů, variabilitou, velikostí souborů a statistickou významností u spojitých dat. U kvalitativních dat se obdobně demonstruje závislost mezi výskytem dané vlastnosti u dvou souborů, velikosti těchto souborů a signifikancí. Je vysvětlen rozdíl mezi klinickou a statistickou významností. V článku jsou uvedeny praktické rady, jak správně uložit data pro statistické zpracování.
Klíčová slova: statistika; výzkumný projekt; plánování; odhad velikosti vzorku; ukládání dat
Statistics in biomedical research I
Statistics are increasingly prevalent in medical practice. Nowadays much concern is devoted in hospital utility statistics, audit, resource allocation, number of new cases (for example AIDS), and so on. Journals nad magazines for doctors are full of statistical material of this sort, as well as the finding of individual research studies. Statistical issues are implicit in all clinical practice when making diagnosis and choosing an appropriate treatment. It is increasingly common to see statistical result from research papers quoted in promotional material for drugs and other medical therapies.
The article focuses on particular steps of a research project - planning, design, data collection and data storage, data processing, data analysis, presentation, interpretation and publication of results. We deal with planning, design and data storage in the first part of Statistics in biomedical research. Particular attention is paid to the role of prior estimates of a sample size. Using examples it is showed a relationship among a mean difference, a variability, a sample size and a statistically significance in continuous data. It is demonstrated an association among an occurrence of a certain quality in two samples, sample sizes and a significance in qualitative data. It is explained the difference between clinical and statistical significance. There are practical advices how to store data correctly for statistical processing.
Keywords: statistics; research project; planning; sample size estimation; data storage
Vloženo: 15. červenec 2016; Přijato: 15. srpen 2016; Zveřejněno: 1. prosinec 2016 Zobrazit citaci
Reference
- Altman, D. G. Practical Statistics for Medical Research. 1. vydání, 1991, 610 s., ISBN 0-412-27630-5.
- Kadlecová, P. Analýza vlivu designu klinické studie a vstupních předpokladů na odhad velikosti vzorku. Diplomová práce, Masarykova univerzita Brno, 2009.
- Zvárová, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 1. vydání, 2004, 218 s., ISBN 80-7184-786-0.