Anest. intenziv. Med. 2017;28(6):367-370
Statistika v biomedicínském výzkumu IIISpeciální článek
- Ústav lékařské biofyziky, Lékařská fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci
Článek se zabývá častými chybami, které jsou spojeny s prezentací, interpretací a publikací dat. Upozorňuje na nejčastější chyby při grafické prezentaci dat. Vysvětluje vztahy mezi kauzalitou a korelací, připomíná nutnost myslet i na možnou koincidenci či vliv zavádějících faktorů. Zabývá se problematikou nesprávného pochopení a špatné interpretace tzv. p-hodnoty. Upozorňuje na problém publikačního bias, který vzniká tím, že autoři a především vydavatelé časopisů publikují převážně pozitivní výsledky. Doporučuje experimentátorům kontaktovat statistika ještě před započetím studie.
Klíčová slova: prezentace dat; interpretace dat; interpretace p-hodnoty; publikace dat; publikační bias
Statistics in biomedical research III
The article deals with common mistakes in data presentation, interpretation and publication. It points out the most frequent mistakes in graphic data presentation. It explains the relations between causality and correlation. It reminds of the necessity of thinking about a possible coincidence or confounding factors. It deals with the misunderstanding and misinterpretation of the p-value. It mentions publication bias which occurs when authors and editors publish mostly positive findings. It recommends researchers to contact a statistician before commencing a study.
Keywords: data presentation; data interpretation; p-value interpretation; data publication; publication bias
Vloženo: 3. květen 2017; Přijato: 30. červen 2017; Zveřejněno: 1. prosinec 2017 Zobrazit citaci
Reference
- Hynek M, Zvárová J. Statistické metody v medicíně II - p-hodnota. Actual Gyn. 2016;8:24-25.
- Zvárová, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory, Praha: Karolinum; 2004.
- Greenhalgh T. Jak pracovat s vědeckou publikací. Praha: Grada; 2003.