PŘEHLEDOVÉ ČLÁNKY / REVIEW ARTICLES Umělá inteligence v anesteziologii: od vývoje k bezpečné klinické praxi, narativní přehled 162 | ANESTEZIOLOGIE A INTENZIVNÍ MEDICÍNA / Anest intenziv Med. 2026;37(3):162-171 / www.aimjournal.cz https://doi.org/10.36290/aim.2026.030 Umělá inteligence v anesteziologii: od vývoje k bezpečné klinické praxi, narativní přehled Šoltesová K. 1, Astapenko D. 1–5 1Klinika anesteziologie, resuscitace a intenzivní medicíny, Fakultní nemocnice Hradec Králové 2Lékařská fakulta v Hradci Králové, Univerzita Karlova 3Vojenská lékařská fakulta, Univerzita obrany v Brně 4Fakulta zdravotnických studií, Technická univerzita v Liberci 5Department of Anesthesia, Pain Management and Perioperative Medicine, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada Umělá inteligence nabývá na významu také v anesteziologii, avšak mezi technickým vývojem nových nástrojů a jejich bezpečným zavedením do klinické praxe přetrvává významná implementační mezera. Článek podává prakticky orientovaný, narativní přehled toho, s čím se anesteziolog může setkat již dnes nebo v blízké budoucnosti v předoperační, intraoperační a pooperační fázi péče o pacienta. Pro zmíněné aplikace jsou uvedeny jejich klinická zralost i hlavní bariéry přímého přenosu do praxe. Součástí přehledu je proto také praktický rámec bezpečného zavádění této nové technologie do klinické praxe, zahrnující implementaci, regulaci, klinickou odpovědnost, lidské faktory, důvěru v automatizaci a gramotnost lékařů v oblasti umělé inteligence. Klíčová slova: umělá inteligence, anesteziologie, perioperační péče, strojové učení, klinická rozhodovací podpora, klinická implementace. Artificial intelligence in anaesthesiology: from development to safe clinical practice, a narrative review Artificial intelligence is becoming increasingly relevant to anaesthesiology; however, a substantial implementation gap persists between the technical development of new tools and their safe adoption in clinical practice. This article provides a practically oriented narrative review of what the anaesthesiologist may encounter today or in the near future across the preoperative, intraoperative, and postoperative phases of patient care. For each application, its clinical maturity and the principal barriers to direct translation into practice are outlined. The review, therefore, also includes a practical framework for the safe adoption of this new technology in clinical practice, covering implementation, regulation, clinical accountability, human factors, trust in automation, and artificial intelligence literacy among clinicians. Key words: artificial intelligence, anaesthesiology, perioperative care, machine learning, clinical decision support, clinical implementation. Úvod Umělá inteligence (artificial intelligence, AI) se stává významnou součástí digitální transformace medicíny a zdravotnických systémů [1]. Anesteziologie je datově intenzivní obor s kontinuálním monitorováním, nutností rychlé interpretace různých parametrů a rozhodováním v dynamicky se měnících situacích. Právě proto představuje prostředí, v němž mohou mít přiměřeně validované, bezpečně implementované a lékařem dohlížené AI nástroje podpůrný klinický potenciál [2]. Musí však zůstat nástroji podporujícími rozhodování, nikoli autonomními nositeli klinického rozhodnutí a odpovědnosti [1]. Zavedení těchto nástrojů do klinické praxe vyžaduje překonání praktických implementačních bariér a také dostatečnou orientaci KORESPONDENČNÍ ADRESA AUTORKY: Článek přijat redakcí: 29. 6. 2026; Článek přijat k tisku: 18. 8. 2026 MUDr. Kristýna Šoltesová, kristyna.soltesova.academic@gmail.com Cit. zkr.: Anest intenziv Med. 2026;37(3):162-171
RkJQdWJsaXNoZXIy NDA4Mjc=